はじめに

『おうちで学べるデータベースのきほん』第2版を読んだわけですが、その中で紹介されていたのが、ローカルに直接MySQLをインストールするか、EC2上に環境設定するかの2つの方法でした。

実際に環境をセットアップすることが勉強になるということは十分に理解したものの、前者は自分のPCで実行するには少し気が引けますし、後者は面倒臭いということで、Dockerで動かすためのメモを記載します。この方法であれば、PC環境を汚さずに簡単にMySQLの環境を構築できます。

前提条件

$ sw_vers
ProductName:            macOS
ProductVersion:         14.1
BuildVersion:           23B2073

$ uname -m
arm64

$ docker -v
Docker version 25.0.4-rd, build c4cd0a9

手順

docker-composeで環境構築

docker-compose.yamlを作成

version: '3.8'

services:
  mysql:
    image: mysql:8.4
    platform: linux/arm64
    container_name: mysql8.4
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: <任意のパスワード>
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql_data:

コンテナを起動
```
$ docker compose up -d
```

サンプルデータの準備

sakilaデータベースのインポート

$ curl -L -O http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip
$ unzip sakila-db.zip
$ docker cp sakila-db/. mysql8.4:/tmp/
$ docker exec -it mysql8.4 mysql -uroot -p<docker-compose.yamlで決めたパスワード> -e "source /tmp/sakila-schema.sql"
$ docker exec -it mysql8.4 mysql -uroot -p<docker-compose.yamlで決めたパスワード> -e "source /tmp/sakila-data.sql"

worldデータベースのインポート

$ curl -L -O https://downloads.mysql.com/docs/world-db.zip
$ unzip world-db.zip
$ docker cp world-db/world.sql mysql8.4:/tmp/
$ docker exec -it mysql8.4 mysql -uroot -p<docker-compose.yamlで決めたパスワード> -e "source /tmp/world.sql"

MySQLコンテナ内に入る

$ docker exec -it mysql8.4 mysql -uroot -p<docker-compose.yamlで決めたパスワード>

接続後は以下のようにデータベースが利用可能か確認できます：

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sakila             |
| sys                |
| world              |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> USE sakila;
mysql> SHOW TABLES;

環境の片付け方

使い終わったらコンテナを停止・削除するには以下のコマンドを実行します：

$ docker compose down

ボリュームも含めて完全に削除する場合：

$ docker compose down -v

最後に

この手順で作った環境で『おうちで学べるデータベースのきほん』第2版は最後まで手を動かしながら読むことができました。Dockerを使うことで環境構築の手間を減らしつつ、クリーンな環境でデータベースの学習を進めることができるのでおすすめです。

はじめに#

前提条件#

手順#

docker-composeで環境構築#

サンプルデータの準備#

MySQLコンテナ内に入る#

環境の片付け方#

最後に#